Metodología de la investigación II: Domina las técnicas estadísticas avanzadas para obtener información valiosa de tus investigaciones.
Este libro te ofrece:
- Introducción al análisis de datos de investigación: definición, importancia y diferentes tipos de análisis.
- Revisión de conceptos básicos: repaso de medidas de tendencia central, dispersión y asociación, incluyendo correlación y regresión lineal simple.
- Análisis de datos multivariante: técnicas para analizar la relación entre tres o más variables, como regresión múltiple, análisis factorial y análisis de componentes principales.
- Análisis de datos longitudinales: técnicas para analizar datos recolectados a lo largo del tiempo, como modelos de series de tiempo y modelos de panel.
- Análisis de datos no paramétricos: técnicas para analizar datos que no se ajustan a una distribución normal, como pruebas Chi-cuadrado y Mann-Whitney U.
- Análisis de datos cualitativos: técnicas para analizar datos no numéricos, como análisis de contenido, análisis del discurso y análisis de redes sociales.
- Software estadístico: descripción y uso de software para el análisis de datos, como SPSS, R, Stata y Python.
- Interpretación de resultados: cómo traducir los resultados de los análisis en conocimiento útil y relevante para la toma de decisiones.
- Comunicación de resultados: cómo presentar los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva.
- Consideraciones éticas en el análisis de datos: principios éticos que rigen el análisis de datos de investigación.
- Recursos adicionales: encuentra datasets, tutoriales y otras herramientas útiles para facilitar tu trabajo.
Este libro es ideal para:
- Estudiantes de posgrado que necesitan realizar análisis de datos complejos para sus tesis o proyectos de investigación.
- Investigadores que buscan profundizar sus conocimientos en técnicas de análisis de datos.
- Profesionales que necesitan analizar datos para tomar decisiones informadas en su trabajo.
